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1. Why LG CNS (300자 ~ 500자)
LG CNS에서 근무하고 싶은 이유에 대해서 관련된 경험 및 역량 등 자신을 어필할 수 있는 내용을 기반으로 자유롭게 기술하시기 바랍니다.
인턴을 통한 다양한 도메인의 데이터 분석 경험과 디지털 서비스 기획 경험으로 기여할 수 있는 곳이기 때문입니다.
방역 조치 결정을 위한 데이터 분석 프로젝트 등 부서 실무의 프로젝트에 참여하며 활용도 높은 결과를 얻기 위해선 데이터 특성에 대한 충분한 고민과 이를 반영한 정제, 분석 방법을 생각해내는 것이 중요함을 배웠습니다. 또한, 꾸준히 공모전에 참여하며 타깃이 되는 시장과 고객 특성을 분석해 디지털 서비스를 기획하고 세 번의 상을 받은 경험이 있습니다.
현재 개인사업자 마이데이터 도입에 대한 논의가 시작되었습니다. 이미 업계 최초 마이데이터 사업자를 취득한 LG CNS에서는 개인사업자 마이데이터를 활용한 서비스 개발도 활발히 이루어질 것입니다. 인턴을 통해 금융, 질병, 환경 등 다양한 도메인 데이터를 다룬 경험과 산업에 대한 분석을 토대로 디지털 서비스를 기획한 경험은 LG CNS에서 LG 계열사뿐 아닌 외부 업체의 산업을 이해하고 개발 업무 수행하는 데 도움이 될 것입니다.
2. My Competency (300자 ~ 500자)
지원분야와 관련된 지식이나 경험을 기재하여 주십시오.
*직무에 관련된 학습, 동아리 활동, 수상경험 등을 중심으로 자유롭게 기재해 주시기 바랍니다.
오류를 해결하는 집요함으로 캡스톤 경진대회 금상 수상
블로그 광고 글을 분류하는 BERT 기반 딥러닝 모델 프로젝트에서 오류의 원인을 분석하고 해결하는 성취감을 느꼈습니다. 8,000여 개의 데이터를 수집할 때 광고임을 명시한 이미지에서 Tesseract OCR로 텍스트를 추출해야 했습니다. 초반엔 이미지가 작은 크기로 수집돼 텍스트 변환이 되지 않았고, 교수님께서는 해당 과정을 생략하고 데이터 수를 줄이는 것을 제안하셨습니다. 하지만 모델의 정확도를 높이는 데 중요한 것은 양질의 데이터라 생각했기에 원인을 찾으려 개발자 도구를 꼼꼼히 살폈습니다. 3일간 오류를 해결하는데 매달렸고 그 결과 xPath가 아닌 full xPath를 가져와야 함을 발견했습니다. 이후에도 동적 이미지인 경우 등 오류가 발생할 경우 원인을 찾아 오류 케이스를 정리하고 예외 처리를 해주었습니다. 모델의 튜닝까지 마주하는 문제를 전부 해결하려 노력했고, 97% 정확도의 모델을 구축해 금상을 받을 수 있었습니다.
3.My Future (300자 ~ 500자)
10년 뒤 본인이 기대하는 모습을 기재하여 주십시오.
*개인의 목표 및 비전을 자유롭게 기술하시기 바랍니다.
LG CNS에서 AI 알고리즘을 개발하는 데이터 개발자로 성장하고 싶습니다.
IT 기업뿐만이 아닌 금융, 헬스, 외식업 등 전 산업 분야에서 디지털 전환이 이루어지고 있습니다. 이에 기업에 쌓이게 될 데이터와 개인, 사업자 마이데이터 사용이 활성화됨에 따라 데이터를 활용한 고객 맞춤형 서비스가 중요해질 것입니다. 따라서 디지털 마케팅 서비스 개발, 알고리즘 개발에 대한 기업들의 수요는 LG CNS의 또 하나의 기회가 될 것입니다. 10년 뒤엔 LG CNS의 AI 알고리즘 개발의 핵심 인력이 되어 데이터를 활용한 서비스를 개발하는 것이 제 목표입니다.
이를 위해서 금융, 통신, 상권 등 가능한 한 다양한 도메인의 데이터를 다루겠습니다. 그 과정에서 해당 도메인 데이터 특성을 고민하고 그에 적절한 분석 목표를 세움으로써 다양한 산업군을 아우를 수 있는 데이터 분석가로 성장하겠습니다. 동시에 KAIST AI 아카데미와 같은 각종 사내 교육 프로그램과 강의를 통해 지식을 쌓아가겠습니다.